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松鼠AI栗浩洋:人工智能助教育減負 中國或彎道超車

11月13日凌晨消息,由乂學教育-松鼠AI聯合IEEE教育工程和自適應教育標準工作組(IEEE LTSC)、造就聯合舉辦的第四屆全球AI+智適應教育峰會于11月12日在上海開幕,與會嘉賓就人工智能在教育領域的應用展開探討。

美國人工智能協會AAAI主席、康奈爾大學計算機系教授Bart Selman等近30位人工智能教育領域專家,以及松鼠AI創始人栗浩洋等企業界人士出席了此次峰會,論述了各自的思考。

人工智能正改變種種行業,教育是其中之一。歷來教育問題備受關注,教育資源分配的不均衡,優質教育資源本身的匱乏等情況,需要技術來促進其改善,而人工智能逐漸發揮更大作用。Bart Selman認為,未來,人們在人工智能系統輔助下面將如虎添翼。在栗浩洋看來,除了促進教育公平,人工智能還可以幫助學生減負,并促進素質教育的發展。

栗浩洋表示,教育的本質不是老師教,而是學生學。據介紹,通過人工智能系統,可以查找分析學生對知識點的掌握狀態,以及知識點之間是怎樣相互關聯,由此對癥下藥,可以較快地提升學習成績。

而關于素質教育,栗浩洋提到了MCM。松鼠AI研發了智適應學習的MCM系統,由此可檢測人的思維模式(Model of thingking)、學習能力(Capacity)以及學習方法(Methodology)。栗浩洋表示,最好的教育,就是所有學習過的知識忘記了,“你的MCM可以保證面對世界上任何新的問題進行解決。”在松鼠AI看來,思維模式、學習能力、學習方法才是素質教育的重點

不過從目前的行業發展階段來看,人工智能教育行業仍處在發展階段,尚未成熟。此次峰會上,德勤發布了《中國教育智能化發展報告》,當中指出,人工智能的概念雖火熱,但人工智能在教育行業的具體賦能卻不能一蹴而就。

德勤研究院研究總監鐘昀泰在會上總結了人工智能教育方面存在的挑戰。

其一,數據積累。需要積累大量的數據訓練模型;其二,市場認知。目前智適應產品主要是用在機構,學校相對來說比較少。市場的培育需要一個過程;其三,人才稀缺。雖然現在人工智能人才的不像以前那么缺,但既懂AI又懂教育的人才仍舊難找;其四,老師也要知道如何運用人工智能的系統,可以對學生產生最好的效果。

最后,還有一些關于人工智能的根本性問題。“比如說法理的問題,AI教學內容的產權問題,人臉識別、語音識別的倫理要求,都需要整個政府、社會、企業三方合力(解決)”。

總的來看,人工智能教育還有很長的路要走。不過就國內的發展而言,值得期待。栗浩洋認為,在這方面中國具備對全球彎道超車的可能。

“第一個是資本大量投入,第二是更多人才開始匯聚,第三在中國是有巨大的業余制的教學市場,能夠孕育非常偉大的企業”。栗浩洋表示,一定要抓住這樣的機會,“因為教育大幅度提升如果不是要依靠國家大量資金投入和三十年、五十年的積年累月的投入之外,一定要依靠人工智能來實現快速變革。” (李楠)

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