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Testin亮相2019「甲子引力」大會

  2019「甲子引力」大會(2019中國科技產業趨勢暨科技產業融合大會)于11月9日在北京富力萬麗酒店盛大召開。大會以聚焦“科技產業化、產業科技化”議題,以趨勢、數據、痛點、反思、真相和旋律為基調,求真務實,探索人工智能發展真相。作為國內一線AI數據采集標注服務商,Testin受邀參加本次盛會,并以“數據迭代,定調人工智能”為主題進行了分享,與科大訊飛、依圖、寒武紀、云知聲、地平線等行業代表企業建立共識、巔峰論道。

Testin亮相2019「甲子引力」大會

  在人工智能發展歷程中,數據、算法和算力是人工智能迭代發展的基石。Testin數據標注業務總經理賈宇航在會上表示:“由于當下人工智能落地應用場景眾多,復雜程度不一,根植于小場景的數據的要求愈發精準重要,但AI數據的發展是從幾個階段演變而來?!?/p>

  互聯網數據階段

  在人工智能發展的初期階段,人工智能產品仍處于“識別貓還是狗”的程度,在絕大多數時候并不能解決實際問題,此時的人工智能正處于“可行性研究階段”。而人工智能企業單位也通常會選擇沉淀在互聯網上的公開數據進行算法訓練,就可以滿足應用需求;

  通用數據集階段

  隨著人工智能“可行性”得到驗證,人們希望人工智能能夠真正的解決一些問題,此時業界最主要的如同機器視覺、語音識別、自然語言處理等幾個大的應用領域開始集中爆發數據需求。這時,針對AI固定領域通用數據集出現了,這些數據集可針對不同場景重復使用,滿足了人工智能發展初期絕大部分應用領域的數據需求;

  眾包數據階段

  眾包數據是基于用戶的激勵,采集各類場景數據。事實上,眾包數據采集早在人工智能發展的最早期,甚至在“AI數據”被發明之前就已經出現。這里的“眾包數據階段”實指2015年到2018年上半年。數據眾包模式集中爆發的原因是人工智能廠商發現,使用通用數據集可以解一時之憂,卻并不能使得自己在行業競爭中保持領先。人工智能廠商開始嘗試通過眾包方式獲取更豐富且大量的數據;

  定制化數據階段

  時至當下,在使用AI數據訓練算法的過程中人們意識到——同一批規范的數據能釋放的“能量”并不一樣,且這種“能量”同時決定著人工智能產品的“上限”和“下限”。而在另一方面,隨著人工智能商業化落地,人工智能產品也朝著精細化和專業化的方向發展,例如“駕駛員疲勞監測”這專業性較強的應用場景就需要定制化的方式進行采集,進而精細化標注定。

Testin亮相2019「甲子引力」大會

  數據生產的迭代歷程,印證著人工智能產品的落地程度。AI數據采集與標注作為AI領域的底部基建工作,直接掣肘著AI技術應用落地的效能。從行業競爭環境來看,AI公司或AI部門將獨自擁有數據視為構建自己的核心競爭力之一。而Testin一直以來都將“精準高質”“安全獨立”作為AI數據業務發展的核心,保證AI數據的唯一性、場景化,推動AI產業化落地進程。同時,Testin也在AI數據服務行業中拓荒、經歷和堅守。

  關于Testin:

  Testin成立于2011年,作為一家以人工智能技術驅動的綜合性企業服務平臺,在助推AI產業化落地方向,一直致力于提供優質的AI數據服務。經過不斷的成長和發展,Testin基于自建的數據場景實驗室和數據標注基地,為智能駕駛、智能家居、智能安防、智慧城市、智慧金融等領域提供了數據支持服務,在文本、語音、圖像、視頻等類型數據采集標注能力已達到國際領先水平,持續為人工智能的相關行業的產業化、智能化貢獻著力量。

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